Escribiendo sobre el trabajo.

Ox Alpha: lo que el run completo sí dijo

El 80% de DeepSWE que todos compartieron era un subset de 10 tareas. El run completo de 113 dice 58,4%. Forense de tokenizer, números de adopción reales y por qué tu código de chamba no debería acercarse.

Edge en una semana: notas de campo

Lo que realmente se rompió al conectar una Raspberry Pi a AWS en menos de siete días, y qué haría diferente.

Aprovisionamiento de dispositivos y certificados, conectividad que se cae en campo y el pipeline de telemetría que tuvo que sobrevivir todo eso. La checklist que ojalá hubiera tenido el día uno.

Matching con límites reales

Cómo se ve un pipeline de IA para empleo cuando no confías ciegamente en el output del modelo: explicabilidad, guardrails y fallbacks.

Del trabajo de matching en Mi Primera Chamba: por qué cada score necesita una razón, cómo aguantan las defensas contra prompt injection con CVs reales, y qué pasa cuando el modelo simplemente se equivoca.

Traer disciplina de tests a un equipo rápido

Cómo agregar CI y tests a un equipo que se mueve rápido, sin frenar las entregas.

Testing por costo de falla, los primeros tres tests que vale la pena escribir, y cómo hacer del CI algo que el equipo pide en vez de algo que tolera.